在人工智能日益崭露头角的时代，数据标注成为了支持AI系统学习和成长的关键环节。而在这一背后不太为大众所知的领域，景联文科技显然已经占据了一席之地。

这家企业不仅为全球的AI从业者和研究机构提供多元化的数据服务，还在医疗、教育等领域深度耕耘，打造出了专业题库和医学资料数据库。为了了解更多关于景联文科技的故事，娱乐资本论·视智未来采访了其CEO刘云涛。

景联文科技成立于2012年，是一家以人工智能数据服务和软件开发为主的科技企业。

(资料图)

---以下为采访实录---

视智未来：可以介绍一下你们公司吗？

景联文科技CEO刘云涛（下同）：

2012年，我们看好人工智能赛道，成立了景联文科技，是一家以人工智能数据服务与软件开发为主的国家高新科技企业，为全球的人工智能从业公司和高校科研机构提供AI数据采集、数据标注、数据集产品、标注平台定制开发等服务。

视智未来：你们数据采集标注的主要业务范围是？

业务范围包括常规的算法模型训练需要用到的图像视频、语音、文本、点云等。此外，我们也投入了巨额成本在指纹数据采集和泛健康领域的心率、血氧、血压等数据采集业务上，目前全球几乎所有手机厂商、指纹芯片厂商、测试机构的指纹数据都来自景联文科技。

视智未来：你们在降本增效上有新举措吗？

内部降本上，我们通过自研智能标注平台和内部标准化管理系统的加持，提高内部的协同流程，将非标准化产品做标准化操作，降本增效。现在，2D拉框标注项目的成本降低了50%。

同时我们也一直深耕在数据领域的专业度，比如我们在AI医疗健康领域重点加大研发投入和设备投入，目前我们在该领域可以说是行业专家。

视智未来：你们有客户分类吗？

数据采集标注是非标准化产品，小客户和大客户相比，订单量和收益都相差很打，经过一系列的沉淀思考和利润考核，我们更愿意选择在头部客户中做深耕。

视智未来：你们现在的数据标注员工的情况是？

现有景联文科技在全国有超过1000名全职标注人员，标注基地分布在杭州、衡阳、金华、武汉等。

随着AI行业快速发展，数据标注行业对标注员的学历等级、语言能力、理解能力，专业知识背景的要求都越来越高，比如语言标注团队要求会各种小语种，医疗标注需要医学院毕业的学生。

视智未来：工资的下限和上限能到多少？

只论标注人员，AI越来越智能，简单的标注项目越来越少，标注难度越来越高，每个采集标注项目的难度也不一样，工资上下限空间差距很大，上限能到11000，下限的话3000左右。

视智未来：人力成本占公司经营的多少呢？

40%人力成本，40%左右研发成本，剩下来20%综合成本。景联文科技已经从以前的纯人工标注，发展为目前AI算法预标注加人工标注审核的生产模式。不能把数据标注公司做成一个人力公司，但也不是像网上讲那么疯狂，说标注可以完全自注化，一万框一秒钟就能拉完。

视智未来：你们的壁垒是什么？

第一、目前大语言模型火爆，把我们点爆了。教育方面，我们手上有3亿道从小学、大学到职业教育的题，格式统一，解析维度包括专题分类、分析过程、考点解析、解答过程、教师点评等。医疗方面，我们也有超过400TB的医学资料数据库。现在大模型号称百模大战，至少有60家都要买我们的题库。

第二是客户资源。市面上80%以上的科技企业、独角兽、上市公司，我们都在他们的供应商库里，这就跟其他新公司不一样。景联文有非常好的市场资源和客户资源。

第三是产品，在标注领域我们不断投资研发景联文智能标注平台。

第四是内部管理系统，景联文从一个项目客户进来，到最后项目结束是一整套的内部标准化的管理系统，能够实现降本增效。

第五是专业性，原来我们和同行公司对 AI医疗和健康领域的数据采集都不专业，三年前出现心率、血氧、血压这些数据业务，同行不关注，景联文科技关注，重点投研发、买设备，招投标时虽然同行都参与，但他们的价格永远比不过我们，因为这项业务他们做不了就要委托别人去做，成本就高，但我们是很低的，这就是核心竞争力。

视智未来：数据标注未来有哪些新机会和挑战？

数据要专业性和前瞻性，比如医疗大模型需要三甲医院的专家的病理数据，才能去做更高级的判断，否则这事儿就没有意义。前瞻性是要比其他人看的更远更长更快，比如我们两年前就开始拓展标注场景，选了医疗赛道，我相信不管经济多不景气，医疗始终有存在的意义和价值。

视智未来：政策方向你们有什么建议吗？

未来，中国的数据流通怎么更合规化、更安全化是很大的问题，现在很多城市也在建立大数据交易中心，是积极的信号。

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